活动信息
活动介绍
基本信息
活动主题：2026 FAIC 第二届人工智能基础大会
主办方：上海财经大学、统计之都
活动时间：2026 年 4 月 18 日 09:00
结束时间：2026 年 4 月 19 日 16:00
城市：上海
活动地点：上海财经大学
会议议程
4月18日上午 | Keynote Session（科研实验大楼一楼）
9:00-9:45 Towards Affine and Projective Equivariant Networks – A Differential Invariant Approach
林宙辰（北京大学）
9:45-10:05 Coffee Break
10:05-10:50 AI for Mathematics：数学的数字化与智能化
董彬（北京大学）
10:50-11:35 大模型机理初探
陆品燕（上海财经大学）
4月18日下午 | 平行分论坛
Parallel Session 01：大模型基础理论 | 统计学院 1114
主席：刘勇（中国人民大学）
14:00-14:40 大语言模型的无监督校正
孔雨晴（北京大学）
14:40-15:20 Accelerating LLM Pre-Training through Flat-Direction Dynamics Enhancement
袁坤（北京大学）
15:20-16:00 Towards a Theoretical Understanding to the Generalization of RLHF
易鸣洋（中国人民大学）
Parallel Session 02：机器学习理论 | 统计学院 1208
主席：张绍群
14:00-14:40 One-Pass Bandit Learning for RLHF and Function Approximation
赵鹏（南京大学）
14:40-15:20 Decentralized Online Convex Optimization in Changing Environments
宛袁玉（浙江大学）
15:20-16:00 小样本条件下对抗模仿学习的理论理解：一种阶段耦合分析方法
许天（南京大学）
Parallel Session 03：随机算法的泛化理论 | 统计学院 1314
主席：龚铁梁
14:00-14:40 Stochastic Gradient Methods: Bias, Stability and Generalization
雷云文（香港大学）
14:40-15:20 Fundamental Trade-Offs in Multi-Bit Watermarking of Stochastic Processes
何海韵（香港科技大学）
15:20-16:00 Condensation sheds light to the mathematical foundation of deep neural networks
张耀宇（上海交通大学）
15:30-17:00 Poster Session
4月19日上午 | 平行分论坛
09:00-10:00 自由讨论
Parallel Session 01：大模型基础理论 | 统计学院 1114
主席：胡天阳
10:00-10:40 Transformers Are Born Biased: Structural Inductive Biases and Their Practical Consequences
胡天阳（香港中文大学）
10:40-11:20 从数据特征理解深度深习
许志钦（上海交通大学）
11:20-12:00 Some progress on diffusion language models
孙嘉城（华为）
Parallel Session 02：最优化理论 | 统计学院 1208
主席：马梓业
10:00-10:40 When FP8 Fails: Energy Amplification and Rank Collapse in LLM Training
梁诗宇（上海交通大学）
10:40-11:20 Operationalizing Stein's Method for Online Linear Optimization
张智予（浙江大学）
11:20-12:00 面向流式学习问题的随机梯度算法理论进展
方聪（北京大学）
Parallel Session 03：图机器学习 | 统计学院 1314
主席：梁科
10:00-10:40 动态开放环境下图增强大模型技术研究
王睿杰（北京航空航天大学）
10:40-11:20 When Graph meets Large Models
夏良昊（哈尔滨工业大学）
11:20-12:00 SpectraAI: AI-Driven Molecular Identification and Discovery
夏俊（香港科技大学）
4月19日下午 | 平行分论坛
Parallel Session 01：统计计算与模型加速 | 统计学院 1114
主席：邱怡轩
14:00-14:40 Flexformer: Flexible Linear Transformer with Learnable Attention Kernel
周峰（中国人民大学）
14:40-15:20 RankSEG-RMA: An Efficient Segmentation Algorithm via Reciprocal Moment Approximation
戴奔（香港中文大学）
15:20-16:00 GPU-Accelerated Solver for Entropic-Regularized Optimal Transport
邱怡轩（上海财经大学）
Parallel Session 02：大模型训练与数据优化 | 统计学院 1208
主席：吕凯风
14:00-14:40 低成本大模型训练技术
陈文光（清华大学）
14:40-15:20 Data Optimization for LLM Mid-training and Post-training
张景昭（清华大学）
15:20-16:00 大模型对齐中的弱到强泛化机理研究
汪子乔（同济大学）
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